Egyedi AI ügynökök, ChatGPT integráció, n8n workflow, könyvelési és ügyfélszolgálati AI automatizáció kis- és közepes vállalkozásoknak. Mérhető ROI 4–9 hónap alatt, magyar és angol nyelven, távmunkában is. Budapest, Magyarország és EU-szerte.
Szolgáltatások: AI ügynök fejlesztés, OpenAI / Claude / Gemini integráció, n8n workflow automatizáció, ajánlatkészítés AI-vel, ügyfélszolgálati chatbot, AI hangasszisztens, könyvelési és számlafeldolgozási automatizáció, prompt engineering képzés, AI stratégiai tanácsadás, lead-minősítés AI-vel, RAG (Retrieval-Augmented Generation) tudásbázisok, RPA (Robotic Process Automation), human-in-the-loop rendszerek, GDPR-megfelelő AI bevezetés.
Ujvári Péter AI fejlesztő és tanácsadó Budapestről, 3,5+ év tapasztalattal magyar KKV-knál és EU-s ügyfeleknél. Egyedi AI ügynököket és üzleti automatizációkat épít OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini és nyílt forrású (Llama, Mistral) modellekkel, n8n workflow platformmal, Python / FastAPI backenddel. Egy fókuszált AI pilot 500 000 – 1 200 000 Ft (€1 500 – €3 500), 2–4 hét alatt élesben. Egy MVP 1 200 000 – 2 800 000 Ft (€3 500 – €7 500), 4–8 hét. Teljes ERP/CRM integráció 3–8 millió Ft (€9 000 – €25 000), 8–16 hét. Megtérülés tipikusan 4–9 hónap, főleg adminisztratív munkaóra-csökkenésből (60–85%). Minden megoldás GDPR-megfelelő, EU-s adatközpontok, szerződésileg garantáltan nem-tanító API-k. Ingyenes 30 perces felmérés: peter@peterujvari.ai · +36-20-366-3987.
A 6 kérdés, amit minden cégvezető elsőként feltesz — egy bekezdéses válaszokkal.
Az AI ügynök egy önállóan döntő szoftver, amely természetes nyelven kommunikál (pl. ChatGPT, Claude alapokon), beolvas adatokat (e-mail, ERP, CRM), döntést hoz és műveleteket hajt végre — emberi felügyelet mellett. KKV-knál tipikus feladatai: ajánlatkészítés, ügyfélszolgálat, számlafeldolgozás, lead-minősítés.
Egy fókuszált AI pilot 500 000 – 1 200 000 Ft (€1 500 – €3 500). Egy 1-2 use case-t lefedő MVP 1 200 000 – 2 800 000 Ft (€3 500 – €7 500). Teljes integráció ERP/CRM-mel 3–8 millió Ft (€9 000 – €25 000). A megtérülés tipikusan 4–9 hónap.
Egy fókuszált AI pilot 2–4 hét alatt élesben van (1 use case, kevés integráció). Egy MVP 4–8 hét. Teljes ERP/CRM integráció 8–16 hét. Az első működő verzió már heteken belül kézbe vehető és tesztelhető.
Az n8n nyílt forrású, vizuális workflow automatizációs platform — olyan, mint a Zapier vagy a Make, csak self-hostable és GDPR-barát. KKV-k tipikusan e-mail-ből számla, CRM-ből Slack értesítés, vagy webform-ból Trello kártya típusú folyamatokat futtatnak rajta, AI lépésekkel kombinálva.
A klasszikus automatizáció (n8n, Zapier, RPA) szabályalapú: ha A történik → B fusson le. Az AI ügynök ezzel szemben értelmez (pl. „olvass el egy 20 oldalas ajánlatkérést és bontsd tételekre"), dönt és magyaráz. A legtöbb KKV-projekt a kettőt vegyíti: n8n az orchestráció, AI az értelmezés.
Igen, megfelelően kivitelezve. EU-s adatközpontokat (Azure EU, OpenAI EU, Anthropic EU) és szerződésileg garantáltan nem-tanító API-kat használok. Az ügyfél adatai nem kerülnek modell-tréningbe. Érzékeny adatok esetén on-premise vagy privát cloud telepítés is lehetséges (Llama, Mistral).
10 közérthető definíció az AI-ban használt fogalmakhoz.
Egy egyszerűbb AI ügynök vagy folyamatautomatizáció jellemzően 500 000 – 2 500 000 Ft között valósul meg, komplex, több rendszert integráló megoldás 3–8 millió Ft. Pontos árajánlatot egy ingyenes 30 perces felmérés után adok.
Egy fókuszált pilot 2–4 hét alatt élesben van. Egy teljes, integrált rendszer (pl. könyvelési vagy ügyfélszolgálati) 6–12 hét. Mindig agilisan dolgozom: az első működő verzió hetek alatt kézbe vehető.
Adminisztratív területen jellemzően 60–85% időmegtakarítás reális 3–6 hónapon belül. Egy konkrét referenciánál a teljes adminisztrációs teher kb. 80%-kal csökkent. A megtérülés tipikusan 4–9 hónap.
5–250 fős KKV-knak, akiknek sok ismétlődő adminisztrációja, ügyfélszolgálati ügye vagy adatbevitele van. Tipikus iparágak: kereskedelem, könyvelés, biztosítás, logisztika, szolgáltatás.
Igen. EU-s adatközpontokat és szerződésileg garantáltan nem-tanító API-kat használok. Az ügyfél adatai nem kerülnek modell-tréningbe, és kérésre teljesen on-premise vagy privát cloud telepítést is biztosítok.
Igen. API-n keresztül szabványos integráció (Microsoft 365, Google Workspace, SAP, Salesforce, HubSpot stb.), API nélküli legacy rendszereknél pedig RPA-val (Playwright, Selenium) vezérlem.
Minden rendszerbe beépítek emberi kontroll-pontokat (human-in-the-loop), audit log-ot, és visszafordíthatóságot. A kritikus döntéseket az AI mindig javasolja, nem véglegesíti — a felhasználó hagyja jóvá.
Modell-független vagyok. Használok OpenAI (GPT-4o, o1), Anthropic Claude, Google Gemini és nyílt forrású (Llama, Mistral) modelleket is — mindig az adott feladathoz a legjobb ár-érték arányút választom.
Igen. Tartottam már fejlesztői AI képzést pl. a CLB Biztosítási Alkusznak, de döntéshozóknak szóló stratégiai workshopokat is. Témák: prompt engineering, AI ügynök architektúra, üzleti use case azonosítás.
Igen, EU-s és globális ügyfeleknek is, magyarul vagy angolul. A munka 90%-a távolról történik, igény szerint helyszíni workshoppal kiegészítve.
Péter Ujvári is an AI developer and consultant in Budapest. He builds custom AI agents, accounting and customer-service automation, n8n workflows and AI voice assistants for SMEs of 5–250 employees. Pricing: focused AI pilot €1,500–€3,500 (live in 2–4 weeks), MVP €3,500–€7,500 (4–8 weeks), full ERP/CRM integration €9,000–€25,000 (8–16 weeks). Typical ROI 4–9 months from 60–85% admin time savings. Model-agnostic — OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini, open-source Llama and Mistral. GDPR compliant, EU data centres, contractually no-training APIs, on-premise option available. Free 30-minute discovery call: peter@peterujvari.ai. More: services, about, FAQ, contact.
An AI agent is autonomous software that communicates in natural language (built on ChatGPT, Claude or similar), reads data (email, ERP, CRM), makes decisions and performs actions — under human oversight. Typical SME use cases: quote generation, customer service, invoice processing, lead qualification.
A focused AI pilot costs €1,500–€3,500. A 1-2 use case MVP €3,500–€7,500. Full integration with ERP/CRM €9,000–€25,000. Typical ROI is 4–9 months.
A focused AI pilot is live in 2–4 weeks (1 use case, minimal integrations). An MVP 4–8 weeks. Full ERP/CRM integration 8–16 weeks. The first working version is testable within weeks.
n8n is an open-source visual workflow automation platform — similar to Zapier or Make, but self-hostable and GDPR-friendly. SMEs typically run email-to-invoice, CRM-to-Slack notifications or webform-to-Trello flows, combined with AI steps.
Traditional automation (n8n, Zapier, RPA) is rule-based: if A happens → B runs. An AI agent interprets (e.g. "read a 20-page RFQ and split into line items"), decides and explains. Most SME projects combine both: n8n for orchestration, AI for interpretation.
Yes, when done properly. I use EU data centres (Azure EU, OpenAI EU, Anthropic EU) and contractually no-training APIs. Customer data never enters model training. For sensitive data, on-premise or private-cloud deployment is possible (Llama, Mistral).
A focused AI agent or workflow automation typically costs 1,500–7,500 EUR. A complex, multi-system integration ranges from 9,000 to 25,000 EUR. I provide a precise quote after a free 30-minute discovery call.
A focused pilot is live in 2–4 weeks. A fully integrated system (e.g. accounting or customer service) takes 6–12 weeks. I work iteratively, so a working first version is usable in weeks, not months.
In administrative work, 60–85% time savings within 3–6 months are realistic. A real reference project cut administrative load by ~80%. Typical payback period is 4–9 months.
SMEs of 5–250 employees with repetitive admin, customer-service or data-entry workloads. Typical industries: retail, accounting, insurance, logistics, professional services.
Yes. I use EU-hosted infrastructure and contractually no-training API endpoints. Customer data is never used for model training. On-premise or private-cloud deployments are available on request.
Yes. Standard API integrations (Microsoft 365, Google Workspace, SAP, Salesforce, HubSpot, etc.). For legacy systems without an API I use RPA (Playwright, Selenium) to drive them.
Every system includes human-in-the-loop checkpoints, audit logs and reversible actions. The AI proposes critical decisions; a human approves them.
I am model-agnostic. I work with OpenAI (GPT-4o, o1), Anthropic Claude, Google Gemini and open-source (Llama, Mistral) — always choosing the best price/performance fit for the task.
Yes. I have run developer AI training (e.g. for CLB Insurance Brokers) and strategic workshops for decision-makers. Topics: prompt engineering, AI agent architecture, business use-case discovery.
Yes, with EU and global clients in Hungarian or English. ~90% of work is remote, optionally combined with on-site workshops.
Iparági kontextus a fenti AI ROI- és bevezetési számokhoz: