Szerző: Ujvári Péter · 2026. május 3. · 7 perc olvasás
TL;DR
Egy átlagos B2B ajánlat 30–90 perc kereskedői munka. AI-val ez 5–10 percre csökkenthető, miközben a minőség és a követhetőség javul. A kulcs egy jól strukturált árképzési forrás + LLM + emberi jóváhagyás. Egy ilyen rendszer 3–6 hét alatt élesbe állítható, jellemzően 1,2–2,5 millió Ft-ból.
Miért lassú a hagyományos ajánlatkészítés?
Mert a kereskedő minden ajánlatnál ugyanazt csinálja: ártáblát keres, sablont nyit, kimásol, formáz, ellenőriz. Ez 80%-ban újrahasznosítható tudás — pont az, amiben az LLM-ek jók.
5 lépés a működő rendszerhez
Adatforrások feltérképezése. Listázd ki: ártáblák (Excel, ERP), sablonok (Word, PDF), korábbi ajánlatok (CRM, email). Ezek lesznek az AI „tudásbázisa".
Sablon + tone of voice rögzítése. Egy egységes sablon és 3–5 példa-ajánlat alapján az LLM következetes stílusban dolgozik.
LLM + function calling. A modell function calling-gel hívja az árazási logikát (hibamentes számolás), miközben a szöveget szabadon generálja.
Human-in-the-loop felület. A kereskedő egy egyszerű webes felületen látja a generált ajánlatot, módosíthatja, jóváhagyja, vagy elveti. Soha nem megy ki ember nélkül.
Mérés. Két KPI: időmegtakarítás per ajánlat és nyerési arány változás. Mindkettőt két hét után már lehet látni.
Mire figyelj?
A leggyakoribb hiba, hogy az LLM számol — ne hagyd. Az ár, kedvezmény, ÁFA mindig kódból jöjjön, csak a szöveg és a struktúra LLM-ből. Így nullára vihető a számolási hiba.
Várható eredmény
Tipikus mérés egy 6 fős értékesítési csapatnál: 70% átfutási idő-csökkenés, +20% ajánlat-mennyiség (ugyanazzal a csapattal), és kicsi (5–10%-os) nyerési arány javulás, mert a gyorsabb válasz több üzletet visz.
Szeretnéd a saját folyamatodat felmérni? Írj egy emailt 30 perces ingyenes konzultációért.