Sokan úgy döntenek, hogy „AI projektet" csinálnak, miközben a problémájuk 80%-át egy 50 ezer forintos n8n workflow megoldja. Fordítva is igaz: van, aki RPA-val próbálja értelmezni az emaileket — ami eleve kudarcra van ítélve.
| Helyzet | Hagyományos (n8n/RPA) | AI ügynök (LLM) |
|---|---|---|
| Strukturált adat (Excel, API) | ✅ Optimális | ❌ Felesleges költség |
| Email / PDF olvasás, értelmezés | ❌ Törékeny | ✅ Jól megy |
| Egyértelmű szabályok (ha X akkor Y) | ✅ Olcsó, gyors | ❌ Túlbonyolítás |
| Természetes nyelvi ügyfélinterakció | ❌ Frusztráló | ✅ Erősség |
| Több rendszer összekötése | ✅ Erre találták ki | ⚠️ Ehhez is kell n8n |
| Kontextusfüggő döntés | ❌ Nem tudja | ✅ Erre való |
Egy n8n workflow tipikusan 200–800 ezer Ft kategóriában elkészül, és havi 10–50 EUR-t fogyaszt. Egy LLM-alapú ügynök 1,5–5 millió Ft kategória, és havi 30–300 EUR API-költséggel jár. Ezt látva érthető, miért érdemes először megnézni, mi az, amit szabályalapon meg lehet oldani.
A jól megépített megoldások 90%-ában van LLM és n8n is. Az n8n köti össze a rendszereket, kezeli a triggert és a végrehajtást, az LLM pedig az „okos lépésekért" felel — kategorizálás, kinyerés, válaszgenerálás. Ezért nem ellenfél a kettő, hanem egymást kiegészíti.
Tedd fel a kérdést: „Le tudnám-e írni a szabályt egy junior kollégának 1 oldalon úgy, hogy ő hibátlanul végrehajtsa?" Ha igen → n8n / RPA. Ha nem („érezni kell" típusú döntés) → LLM.
Bizonytalan vagy, mire van szükséged? Egy 30 perces beszélgetés általában elég, hogy eldőljön.